|
|
Synchronizace textu a audia
Šikula, Vojtěch ; Beneš, Karel (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá synchronizací textu a audia. Jsou zde prezentovány jednotlivé práce, které se zabývaly daným problémem. K vyhodnocení jsou použita data z MGB Challenge 2015. Zkoumaná technika využívá fonémového přepisu a jeho následné zarovnání s přepisem. Zarovnání bylo provedeno podle různých modelů. Nejlepších výsledků bylo dosaženo při průniku dvou zarovnání podle modelů z kvalitních nahrávek.
|
|
|
Synchronizace textu a audia
Šuba, Adam ; Hradiš, Michal (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá výzkumem nástroje pro synchronizaci textu a audia na úrovni jednotlivých grafémů a fonémů. V práci jsou také diskutovány možné přístupy k synchronizaci a případná omezení a problémy, kterým je třeba čelit. Zkoumaný nástroj využívá přístup vycházející z grapheme-to-phoneme konverze s použitím joint-sequence modelů. Pro experimenty jsou použity data z televizního vysílání, která byla převzata z Multi-Genre Broadcast Challenge 2015.
|
|
|
Synchronizace textu a audia
Šíma, Tomáš ; Baskar, Murali Karthick (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Účelem této práce je průzkum exitujících algoritmů pro synchronizaci textu a audia. Vybrali jsme exitující implementaci jednoho z těchto algoritmů, který je založený na skrytých markovových modelech sdružených sekvencí a prozkoumaly jsme jeho výhody, nevýhody a podivnosti. Dále jsme ověřili, zda je možné předvídat úspěšnost zarovnání z hodnot generovaných Viterbi algoritmem a hodnotou paprsku. Naše testovací data pochází od BBC a byla součástí MGB Challenge 2015. Díky svojí různorodosti poskytují tato data ideální testovací set k ověření flexibility našeho algoritmu a jakožto i jeho schopnosti tolerovat chyby.
|
|
|
Synchronizace textu a audia
Šíma, Tomáš ; Baskar, Murali Karthick (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Účelem této práce je průzkum exitujících algoritmů pro synchronizaci textu a audia. Vybrali jsme exitující implementaci jednoho z těchto algoritmů, který je založený na skrytých markovových modelech sdružených sekvencí a prozkoumaly jsme jeho výhody, nevýhody a podivnosti. Dále jsme ověřili, zda je možné předvídat úspěšnost zarovnání z hodnot generovaných Viterbi algoritmem a hodnotou paprsku. Naše testovací data pochází od BBC a byla součástí MGB Challenge 2015. Díky svojí různorodosti poskytují tato data ideální testovací set k ověření flexibility našeho algoritmu a jakožto i jeho schopnosti tolerovat chyby.
|
|
|
Synchronizace textu a audia
Šuba, Adam ; Hradiš, Michal (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá výzkumem nástroje pro synchronizaci textu a audia na úrovni jednotlivých grafémů a fonémů. V práci jsou také diskutovány možné přístupy k synchronizaci a případná omezení a problémy, kterým je třeba čelit. Zkoumaný nástroj využívá přístup vycházející z grapheme-to-phoneme konverze s použitím joint-sequence modelů. Pro experimenty jsou použity data z televizního vysílání, která byla převzata z Multi-Genre Broadcast Challenge 2015.
|
|
|
Synchronizace textu a audia
Šikula, Vojtěch ; Beneš, Karel (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá synchronizací textu a audia. Jsou zde prezentovány jednotlivé práce, které se zabývaly daným problémem. K vyhodnocení jsou použita data z MGB Challenge 2015. Zkoumaná technika využívá fonémového přepisu a jeho následné zarovnání s přepisem. Zarovnání bylo provedeno podle různých modelů. Nejlepších výsledků bylo dosaženo při průniku dvou zarovnání podle modelů z kvalitních nahrávek.
|
host ::
RSS.